Alle Beiträge für das Tag Empfehlungssystem
MediaRecSys personalisiert Inhalte – ohne Filterblasen und Echokammern
MediaRecSys hat es sich zur Aufgabe gemacht ein Empfehlungssystem für journalistische Inhalte zu entwickeln das transparent ist – und von den NutzerInnen angepasst werden kann. Ursprünglich als Forschungsprojekt gestartet hat das Team das Potenzial der eigenen Idee erkannt und sich auf unser Fellowship beworben. Wie ihr System funktioniert und wie der Gründungsprozess läuft, verraten sie […]